O curso apresentará os fundamentos da individualização de regimes terapêuticos de fármacos usados por via intravenosa, incluindo farmacocinética clínica e estratégias bioanalíticas. Também serão apresentados os princípios teóricos e operacionais de uma ferramenta computacional desenvolvida na Universidade Feevale e no Feevale Techpark para farmacoterapia personalizada, incluindo exemplos de aplicação.

Público-alvo: empreendedores, acadêmicos e demais interessados, envolvidos na pesquisa, desenvolvimento e inovação na área da saúde.

Dias: 13 e 14 de dezembro de 2018.

Horário: quinta e sexta-feira, das 13h30min às 17h45min.

Local: Incubadora Tecnológica da Feevale – Campo Bom e sala 008 do Câmpus III

Carga Horária: 08 horas.

Certificação: Para emissão do certificado por frequência é necessária a inscrição prévia no curso. O certificado será enviado por e-mail, em até 10 dias úteis, para quem obtiver a frequência mínima de 75%.

Inscrição: até dois dias antes do início do curso ou de acordo com a disponibilidade de vagas.

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (1992) e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2001). Atualmente é docente na Universidade Feevale. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Digital, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais, microeletrônica, FPGAs.

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Pelotas (1998), mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2015). Professor Adjunto Nível 1B da Universidade Feevale desde 2003. Coordenador do Curso de Ciência da Computação desta instituição desde agosto de 2008 e coordenador do Tecnólogo em Sistemas para Internet desde 2017. Tem experiência acadêmica e de mercado na área de Ciência da Computação, tendo atuado entre 2001 e 2007 como programador, analista de sistemas e diretor da empresa WZero Soluções para Internet. Sua atuação acadêmica concentra-se em Banco de Dados, Data Mining, Tecnologias para a área da Saúde, MapReduce, Data Warehouse, Desenvolvimento de Sistemas para Web e Wearable Devices.

Biomédica com especialização em Análises Clínicas e Toxicológicas (Feevale), Mestrado e Doutorado em Ciências Médicas (UFRGS). É professora adjunta na Universidade Feevale nos cursos de graduação em Biomedicina e Farmácia e no Mestrado em Toxicologia e Análises Toxicológicas. Atua em pesquisa na área do monitoramento terapêutico de fármacos, estratégias de amostragem alternativas e no desenvolvimento e validação de metodologias aplicadas às análises toxicológicas.

Possui graduação em Farmácia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1993), mestrado em Ciências Farmacêuticas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e doutorado em Biologia Celular e Molecular pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2006). Atualmente é professor titular da Universidade Feevale, nos cursos de graduação em Farmácia e Biomedicina, atuando também como docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Qualidade Ambiental e no Mestrado em Toxicologia e Análises Toxicológicas, no qual é coordenador. Têm experiência na área de análises toxicológicas, monitoramento terapêutico de fármacos, farmacogenética e toxicologia forense. Atua no desenvolvimento e validação de métodos bioanalíticos aplicados ao diagnóstico da exposição a toxicantes diversos e no monitoramento terapêutico de fármacos.

Possui graduação em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (1998), mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2001 e 2013, respectivamente). Atualmente é adjunto nível 1a da Universidade Feevale. Coordenador do curso de Sistemas de Informação e Gestão da TI na Universidade Feevale. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento da Linguagem Natural, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, processamento da linguagem natural, ontologias, word sense disambiguation e mineração de textos.